3 月 24 日消息，今年以来，从微软和谷歌到亚马逊、SAP 等全球科技巨头已经解雇了数千名员工，尽管这些公司中的大多数都还在盈利。
美国投行 Jefferies 在一份报告中表示：“裁员是疫情期间企业过度招聘以及增长前景低于最初预期的必然结果。”
在全球经济充满不确定性的大背景下，由于利率和通货膨胀持续高企，美国消费者正在大幅减少支出。Jefferies 分析师表示，因此企业“需要裁员，让员工数量以匹配当前的需求趋势，从而恢复运营效率。”
随着美联储不断加息，利率上升，资金获取成本更高，各大企业纷纷开始控制员工成本。美国银行在研报中写道：“初创公司更是如此，低成本资金在一定程度上造就了就业人数的激增。”
但当融资环境变得不再那么容易时，诸如微软等全球科技公司虽然赚了不少钱，但裁起人来也是毫不客气。
微软
在截至去年 12 月 31 日的 2023 财年第二财季，微软实现净利润 164 亿美元，较上年同期下降8%。该公司当季云服务营收为 271 亿美元，同比大增 22%，带动了整体业绩增长。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，尽管“外部环境动荡”，但该公司在截至去年 6 月 30 日的 2022 财年仍取得“创纪录的业绩”。
“2022 财年我们录得 1980 亿美元的营业收入和 830 亿美元的营业利润。微软云服务的年营收首次超过 1000 亿美元，”纳德拉在 2022 财年年报中说。
尽管如此，微软今年 1 月份宣布，由于公司营收增长放缓，将裁员 1 万人。
谷歌母公司 Alphabet
Alphabet 于 1 月宣布将裁员 1.2 万人。该公司去年第四季度的利润和营收均未达到预期，但第四季度营收同比勉强增长1%。
Alphabet 首席财务官露丝·波拉特(Ruth Porat)在财报电话会议上表示，第四季度 Alphabet 新增 3455 名员工，其中大多数是技术人员。
她还透露，公司正有意地放缓招聘速度，目的是实现利润长期增长。
Alphabet 首席执行官桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）在发送给员工的备忘录中说，“在过去的两年时间里，我们经历了高速增长。为了能赶上并推动这种增长势头，我们大量招人，但如今面临的经济形势却完全不同了。”
亚马逊
今年 1 月份，亚马逊解雇了 1.8 万多名员工。但近日再次宣布，计划在未来几周内再裁员 9000 人。
但实际上，该公司在 2022 年第四季度的业绩亮眼，甚至超出分析师预期。财报显示，亚马逊第四季度营收同比增长9% 至 1492 亿美元，但同期营业利润下滑至 27 亿美元，上年同期为 35 亿美元。
总体而言，2022 年是亚马逊自 1997 年上市以来增长速度最慢的一年。亚马逊表示，正在为经济衰退带来的压力和消费者支出下降做准备。
SAP
德国企业软件公司 SAP 表示，2022 年全年业绩符合预期，其中云服务营收同比增长 24%，营业利润也恢复了2% 的正增长。
但今年 1 月份 SAP 仍宣布将裁员 3000 人，原因是管理层希望 2023 年公司能实现两位数的利润增长。
Sea Group
总部位于新加坡的科技公司 Sea Group 报告称，2022 年第四季度净利润为 4.228 亿美元，这是公司自 2019 年成立以来首次实现单季盈利。
几天后，Sea Group 旗下 Shopee 印尼电商子公司启动了新一轮裁员，涉及近 500 名全职员工和合同制员工。
据报道，去年 Sea Group 已经裁员 7000 多人，约占员工总数的 10%。
亚洲的其他科技公司也是如此。过去几个月，印尼 GoTo Group、新加坡 Sea Group、Carousell、Foodpanda 以及韩国 Naver 和 Kakao 等公司相继进行裁员。
戴尔
在截至 2 月 3 日的 2023 财年，戴尔营收达到创纪录的 1023 亿美元，同比增长1%。公司全年营业利润增长 24% 至 57.7 亿美元。但戴尔却在 2 月宣布将裁员5%，将涉及约 6650 名员工。
戴尔联席首席运营官杰夫·克拉克（Jeff Clarke）在发给员工的备忘录中表示，裁员是为了“提前应对经济低迷带来的影响”。
虽然戴尔在 2023 财年全年的营收有所增长，但由于全球个人电脑和笔记本电脑需求放缓，戴尔 2023 财年第四季度的营业利润却下降 26% 至 11.8 亿美元。
苹果
迄今为止，苹果虽未开展大规模裁员，但也在勒紧裤腰带过日子，招聘速度比谷歌、亚马逊、微软和 Meta 都慢。
据媒体近日报道，苹果推迟发放部分员工的奖金，并在今年 3 月份限制招聘。公司还在去年 8 月份解雇了一批合同工。
在截至去年 12 月 31 日的 2023 财年第一季度，苹果多项业务的营收、利润和销售额都低于预期。
首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）将其归咎于美元走强、供应链问题以及宏观经济等带来的负面影响。（辰辰）