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沙漠渔
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『聚合』 利用 ? Optimum Intel 和 fastRAG 在 CPU 上优化文本嵌入
嵌入模型在很多场合都有广泛应用,如检索、重排、聚类以及分类。近年来,研究界在嵌入模型领域取得了很大的进展,这些进展大大提高了基于语义的应用的竞争力。BGE、GTE 以及 E5 等模型在 MTEB 基准上长期霸榜,在某些情况下甚至优于私有的嵌入服务。 Hugging Face 模型 hub 提供了多种尺寸的嵌入模型,从轻量级 (100-350M 参数) 到 7B (如 Salesforce/SFR-Embedding-Mistral ) 一应俱全。不少基于语义搜索的应用会选用基于编码器架构的轻量级模型作为其嵌入模型,此时,CPU 就成为运行这些轻量级模型的有力候选,一个典型的场景就是 检索
2024-04-03
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2024-04-03
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2024-04-03
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2024-04-03
『聚合』 MyBatis入门
大家好,我是王有志。 今天开始我会和大家一起来学习在 Java 应用程序中使用非常广泛的持久层框架 MyBatis。作为 MyBatis 系列的第一篇文章,我会先对 MyBatis 以及诞生的意义做一个简单的介绍,最后我们在一起动手完成一个简单的例子。 Tips:文章最后的部分,我会对 MyBatis 中文网上“不使用 XML 构建 SqlSessionFactory”的例子进行补充。 JDBC 编程 在 Java 诞生的初期,如果想要在 Java 应用程序中访问数据库,就要使用到 JDBC(Java Data Base Connectivity)技术。 JDBC
2024-04-03
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2024-04-03
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2024-04-03
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『聚合』 Csharp线程
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2024-04-02
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2024-04-02
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大家好,黑色款大鼠标垫今天在淘宝店与微店上架啦,欢迎瞧一瞧看一看逛一逛买一买。 这是园子的第一款黑色背景鼠标垫,基于蓝色款大鼠标垫的设计,去掉了“代码改变世界”,引入了五彩缤纷的以代码为主题的星星。 鼠标垫定价:¥49.00,VIP会员优惠价:¥30.00(仅限1个),PLUS会员优惠价:¥20.00 (仅限1个) 会员领取优惠券:https://vip.cnblogs.com/benefits/mousepadxl/coupon (只支持在淘宝店使用) 淘宝购买方式: 淘宝app搜索“博客园” 淘宝店商品链接:https://item.ta
2024-04-02
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2024-04-02
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上一篇文章学习了通过获取和解析swagger.json的内容,来生成API的请求响应类。 但是其中无法移动与编辑。 那么本文将介绍如何输出生成的文件。 EmitCompilerGeneratedFiles 在控制台程序中,的PropertyGroup添加 true 再次编译,文件将会输出到obj/Debug/net8.0/generated/GenerateClassFromSwagger.Analysis/GenerateClassFromSwagger.Analysis.ClassFromSwaggerGenerator目录下。 打开目录我们可以看到如下文件:
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2024-04-02
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2024-04-02
『聚合』 高并发下的数据一致性保障(图文全面总结)
1 背景 我们之前介绍过分布式事务的解决方案,参考作者这篇《五种分布式事务解决方案(图文总结) 》。 在那篇文章中我们介绍了分布式场景下困扰我们的3个核心需求(CAP):一致性、可用性、分区容错性,以及在实际场景中的业务折衷。 1、一致性(Consistency): 再分布,所有实例节点同一时间看到是相同的数据 2、可用性(Availability): 不管是否成功,确保每一个请求都能接收到响应 3、分区容错性(Partition Tolerance): 系统任意分区后,在网络故障时,仍能操作 而本文我们聚焦高并发下如何保障 Data Consistency(数据一致性)。
2024-04-02
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2024-04-02
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1.环境 处理器:飞腾D2000/8 E8C 内存:16GB 系统:银河麒麟桌面版操作系统(国防版)V10 达梦数据库:dm8_20231226_FTarm2000_kylin10_sp1_64 2.软件下载 链接:https://www.dameng.com/list_103.html 3.环境部署 我这里已经下载好了(软件、环境部署脚本),需拷贝至桌面运行no1.sh,安装完成后运行no2.sh,有需要的同学@我(
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2024-04-02
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Redis 集群(Redis Cluster)是 Redis 3.0 版本推出的 Redis 集群方案,它将数据分布在不同的服务区上,以此来降低系统对单主节点的依赖,并且可以大大的提高 Redis 服务的读写性能。 Redis 将所有的数据分为 16384 个 slots(槽),每个节点负责其中的一部分槽位,当有 Redis 客户端连接集群时,会得到一份集群的槽位配置信息,这样它就可以直接把请求命令发送给对应的节点进行处理。 Redis Cluster 是无代理模式去中心化的运行模式,客户端发送的绝大数命令会直接交给相关节点执行,这样大部分情况请求命令无需转发,或仅转发一次
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