网络聚合 - 沙漠渔溏

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以下是网络聚合相关的文章

2024-04-02
『聚合』 Linux——ssh登录很慢解决方法 1、背景　　在同一机房中，有多台安装了CentOS 7操作系统的服务器，它们的配置除了IP地址不同外基本相同。这些服务器的资源利用率都不高，但在使用SSH连接时，发现有几台服务器连接速度较慢，可能需要等待30-60秒才能提示输入密码，但一旦连接成功后，速度就恢复正常。 2、SSH登陆慢原因这种情况主要有两种可能的原因： 2.1. DNS反向解析问题 OpenSSH在用户登录的时候会验证IP，它根据用户的IP使用反向DNS找到主机名，再使用DNS找到IP地址，最后匹配一下登录的IP是否合法。如果客户机的IP没有域名，或者DNS服务器很慢或不通，那么登录就会很花时间。
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2024-04-02
『聚合』上周热点回顾（3.25-3.31）热点随笔： · 园子周边第2季：更大的鼠标垫，没有logo的鼠标垫 (博客园团队)· 京东二面：Redis为什么快？我说Redis是纯内存访问的，然后他对我笑了笑。。。。。。 (码农Academy)· 舒服了，学习了，踩到一个 Lombok 的坑！ (why技术)· 我们正在被 DDoS 攻击，但是我们啥也不干，随便攻击... (米开朗基杨)· 一款比Typora更简洁优雅的Markdown编辑器神器（完全开源免费） (追逐时光者)· CYarp：力压frp的C#高性能htt
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2024-04-02
『聚合』 Python表格处理模块xlrd在Anaconda中的安装本文介绍在Anaconda环境下，安装Python读取.xls格式表格文件的库xlrd的方法。 xlrd是一个用于读取Excel文件的Python库，下面是xlrd库的一些主要特点和功能：读取Excel文件：xlrd可以打开和读取Excel文件，并提取其中的数据和元数据。支持多种数据类型：xlrd可以处理包括数字、日期、字符串、布尔值等多种数据类型。读取工作表和单元格：xlrd可以获取Excel文件中的工作表列表，并可以按工作表和单元格的坐标来读取和操作数据。处理合并单元格：xlrd可以识别和处理Exc
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2024-04-02
『聚合』 System.gc 之后到底发生了什么？本文基于 OpenJDK17 进行讨论在 JDK NIO 针对堆外内存的分配场景中，我们经常会看到 System.gc 的身影，比如当我们通过 FileChannel#map 对文件进行内存映射的时候，如果 JVM 进程虚拟内存空间中的虚拟内存不足，JVM 在 native 层就会抛出 OutOfMemoryError 。当 JDK 捕获到 OutOfMemoryError 异常的时候，就会意识到此时进程虚拟内存空间中的虚拟内存已经不足了，无法支持本次内存映射，于是就会调用 System.gc 强制触发一次 GC ,试图释放一些虚拟内存出来，然后再次尝试来
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2024-04-02
『聚合』 Java反序列化学习前言早知前路多艰辛，仙尊悔而我不悔。Java反序列化，免费一位，开始品鉴，学了这么久web，还没深入研究Java安全，人生一大罪过。诸君，请看。序列化与反序列化简单demo： import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import java.io.Serializable; public class serialize implements S
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2024-04-02
『聚合』浅看BCEL字节码什么是BCEL BCEL是位于sun包下的一个项目，是属于Apache Common的一个子项目 BCEL-LoadClass分析 demo package org.example; import com.sun.org.apache.bcel.internal.Repository; import com.sun.org.apache.bcel.internal.classfile.JavaClass; import com.sun.org.apache.bcel.internal.classfile.Utility; import com.sun.org.apache
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2024-04-02
『聚合』论文阅读：A new approach solve the multi-product multi-period inventory lot sizing with supplier selection problem 论文：A new approach solve the multi-product multi-period inventory lot sizing with supplier selection problem 期刊：Computer & Operations Research 1. 模型建立：具有供应商选择问题的多产品多周期库存批量确定 1.1 问题定义将具有供应商选择问题的多产品多周期库存批量问题正式定义如下：假设计划周期有限，市场需求已知且有多种产品，每种产品可以由一组供应商提供（比如：在某个计划期内，一种产品可
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2024-04-02
『聚合』鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI组件（Button） ?一、Button Button（按钮）是一种常见的用户界面控件，通常用于触发操作或提交数据。Button 拥有文本标签和一个可点击的区域，用户点击该区域即可触发相应的操作或事件。 Button 的主要功能有：触发操作：用户点击 Button 可以触发相应的操作，例如提交表单、搜索、切换页面等。提交数据：Button 可以用于提交表单数据，将用户输入的数据提交到服务器进行处理。执行命令：Button 可以执行系统或应用程序的命令，例如打印、保存、退出等。触发事件：Button 可以触发自定义事件，通过与其他组件配合使用，可以实
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2024-04-02
『聚合』微服务集成Spring Cloud Alibaba Seata（一）Seata服务搭建 1、Seata介绍 Seata是阿里开源的一款分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。数据库事务我们都知道，事务都是遵循ACID原则。而通过使用Seata可以实现在两个服务模块通过RPC调用时触发事务，如果有异常会实现业务数据回滚，保证数据的一致性。官网地址：https://seata.io/zh-cn/ GitHub地址：https://github.com/seata/seata 由于在北京时间2023年10月29日，该分布式事务开源项目 Seata 正式通过 Apache 基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为 Apache 孵化器
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2024-04-02
『聚合』 Rust 实现日志记录功能 log 日志库标准 log 是 Rust 的日志门面库，由官方积极维护可以放心使用。它是Rust的日志门面，相应的日志 API 已成为事实上的标准被其它日志框架所使用，有了日志门面开发者可以很方便切换自己的日志框架。简单示例创建一个名为 log_test 二进制项目： cargo new log_test 执行以下命令，引入 log 依赖： cargo add log 修改 main.rs 的代码如下： use log::{info, warn,error,trace}; fn main() { // 记录日志 info!("T
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2024-04-02
『聚合』从bootstrap源码中学习Sass（一）可以在github看代码，非常方便：https://github.com/twbs/bootstrap/blob/main/scss/_variables.scss 就是有时候网络差。基础用法 scss/bootstrap.scss 1. @import、@include、@mixin // 引入`variables.scss` @import variables; // 调用@mixin创建的sass代码块 // 在调用前必须有 @mixin bsBanner($var) {} @include bsBanner(""); mixins/_
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2024-04-02
『聚合』 Docker容器编排技术解析与实践本文全面探索了容器编排技术的核心概念、工具和高级应用，包括Docker Compose、Kubernetes等主要平台及其高级功能如网络和存储管理、监控、安全等。此外，文章还探讨了这些技术在实际应用中的案例，提供了对未来趋势的洞见。关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、容器编排介绍容器编排是现代云原生应用管理的核心，它涉及在大
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2024-04-02
『聚合』如何保证MySQL和Redis数据一致性？背景在高并发的业务场景中，因为MySQL数据库是操作磁盘效率比较低，因此大多数情况下数据库都是高并发系统的瓶颈。因为Redis操作数据是在内存中进行，所以就需要使用Redis做一个缓存。让请求先访问到Redis，而不是直接访问MySQL数据库。效果图如下查询数据上面的业务场景，就是一个典型的MySQL存储数据和Redis缓存数据的业务场景。下面来看看一般的查询流程，如下图：上面的查询流程如下：用户请求
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2024-04-02
『聚合』 [数据管理] 数据治理/大数据平台-开源软件与框架篇数据治理可以有效保障数据建设过程在一个合理高效的监管体系下进行，最终提供高质量、安全、流程可追溯的业务数据。 1 序：数据治理体系企业数据治理体系包括元数据管理、主数据管理、数据资产管理、数据质量管理、数据安全及数据标准等内容。 2 最新一代数据治理开源软件 2.0 一站式数据开发集成平台 DataSphere Studio : 982 fork / 2.9k star | Since : Nov 24, 2019 DataSphere Studio https://github.com/WeBankFinTech/DataS
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2024-04-01
『聚合』探索Django REST框架构建强大的API 本文分享自华为云社区《探索Django REST框架构建强大的API》，作者：柠檬味拥抱。在当今的Web开发中，构建强大的API已经成为了不可或缺的一部分。而在Python领域，Django框架提供了强大的REST框架，为开发者提供了一种高效、灵活的方式来构建和管理API。本文将深入探讨Django中REST框架的使用，并通过代码实例和解析来展示其强大之处。 1. 什么是REST框架？ REST（Representational State Transfer）是一种软件架构风格，其关注于系统间资源的状态转移。在Web开发中，RESTful API是一种遵循REST原则的AP
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