网络聚合 - 沙漠渔溏

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以下是网络聚合相关的文章

2024-03-28
『聚合』手把手带你用香橙派AIpro开发AI推理应用本文分享自华为云社区《如何基于香橙派AIpro开发AI推理应用》，作者：昇腾CANN。 01 简介香橙派AIpro开发板采用昇腾AI技术路线，接口丰富且具有强大的可扩展性，提供8/20TOPS澎湃算力，可广泛使用于AI边缘计算、深度视觉学习及视频流AI分析、视频图像分析、自然语言处理等AI领域。通过昇腾CANN软件栈的AI编程接口，可满足大多数AI算法原型验证、推理应用开发的需求。 AscendCL（Ascend Computing Language，昇腾计算语言）是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，提供Device管理、Context管理、Stream
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2024-03-28
『聚合』 Spring Boot 工程开发常见问题解决方案，日常开发全覆盖本文是 SpringBoot 开发的干货集中营，涵盖了日常开发中遇到的诸多问题，通篇着重讲解如何快速解决问题，部分重点问题会讲解原理，以及为什么要这样做。便于大家快速处理实践中经常遇到的小问题，既方便自己也方便他人，老鸟和新手皆适合，值得收藏 ? 1. 哪里可以搜索依赖包的 Maven 坐标和版本 https://mvnrepository.com/ 这个在2023年前使用得最多，但目前（2024）国内访问该网站时，经常卡死在人机校验这一步，导致无法使用 https://central.sonatype.com/ 刚开始我是临时用这个网站来替换前面那个，现在
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2024-03-28
『聚合』如何构建一台机器学习服务器如何构建一台机器学习服务器 Version：V1.0 Author：NeoNexus Date：2024.03.26 服务器设计要求：高性能、满足同时多人开发的需求、架构清晰、后期方便维护。因此写下此文档。基于最先进的架构、最先进硬件。监修中敬告本文处于Preview阶段，不对文章内容负任何责任，如有意见探讨欢迎留言。联系方式——绿泡泡：NeoNexusX 系统信息系统安装系统安装这里就不再赘述，推荐使用ventory作为PE盘，来安装系统，这样方便快捷，可同时包含多个镜像，无需重复制作，需要注意的是在安装系
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2024-03-28
『聚合』深度探索.NET Feature Management功能开关的魔法前言 .NET Feature Management 是一个用于管理应用程序功能的库，它可以帮助开发人员在应用程序中轻松地添加、移除和管理功能。使用 Feature Management，开发人员可以根据不同用户、环境或其他条件来动态地控制应用程序中的功能。这使得开发人员可以更灵活地管理应用程序的功能，并根据需要快速调整和部署新功能。 Feature Management 还提供了一些方便的工具和 API，帮助开发人员更轻松地实现功能管理和控制。安装 .Net CLI dotnet add package Microsoft.FeatureManageme
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2024-03-28
『聚合』绘制三元图、颜色空间图：R语言代码本文介绍基于R语言中的Ternary包，绘制三元图（Ternary Plot）的详细方法；其中，我们就以RGB三色分布图为例来具体介绍。三元图可以从三个不同的角度反映数据的特征，因此在很多领域都得以广泛应用；如下图所示，就是一个最简单的三元图。其中，基于R语言中的Ternary包，我们可以非常方便地绘制三元图；本文就对其具体绘制方法加以介绍。首先，由于我们需要用到R语言中的Ternary包，因此通过如下所示的代码配置Ternary包。 install.packages("Ternary") Ternary包提供了两种绘制三元图的方法。首先，我们
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2024-03-28
『聚合』 .NET Emit 入门教程：第六部分：IL 指令：1：概要介绍前言：在之前的文章中，我们完成了前面五个部分的内容学习，包括：第一部分：Emit介绍第二部分：构建动态程序集第三部分：构建模块（Module）第四部分：构建类型（Type）第五部分：动态生成方法从今天开始，将进入本系列的难点与核心，IL 指令相关的教程。为了更详细的介绍 IL 指令相关内容，第六部分：IL 指令内容，将分为多个章节进行介绍： 1、概述（本篇）：概要性的介绍 IL 的相关内容。 2、后续（多篇）：对 IL 指令进行详细和分类别的介绍。 1、IL 语言介绍在.NET平台上
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『聚合』 salesforce零基础学习（一百三十五）项目中的零碎知识点小总结（七）本篇参考： https://trailhead.salesforce.com/content/learn/modules/flow-implementation-2/debug-flows-as-another-user https://developer.salesforce.com/docs/platform/lwc/guide/create-components-dom-work.html?q=ref#refs https://developer.salesforce.com/docs/platform/lwc/guide/reference-directives.ht
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2024-03-28
『聚合』 CLion和WSL配置MPI运行及调试环境本文将介绍 Windows 下，使用 CLion 和 WSL 配置 MPI 运行及调试环境的方法。 0. 前提阅读本文前，请确保： Windows 下已启用 WSL2，并安装了任一 Linux 发行版 1. WSL环境配置 (1) 配置编译环境 sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake gdb (2) 配置MPI MPI 环境可选择通过包管理器配置，也可自行编译源码配置。简便起见，本文采用包管理器进行配置，选用的 MPI 实现为 MPICH，安装命令为：
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2024-03-28
『聚合』 .NET开源免费、功能强大的 Windows 截图录屏神器前言今天大姚给大家分享一款.NET开源免费（基于GPL3.0开源协议）、功能强大、简洁灵活的 Windows 截图、录屏、Gif动图制作神器：ShareX。功能特性 ShareX 是一个开源的屏幕捕捉工具，具有丰富的功能特性，包括但不限于：屏幕截图：支持全屏、窗口、矩形区域等多种截图模式，可快速捕捉屏幕内容。屏幕录像：可以录制屏幕上的视频，支持定制录制区域、帧率和视频格式等设置。图像编辑：内置简单的图像编辑工具，可以在截图后对图像进行标记、裁剪、调整大小等操作。文件上传：支持将截图、录像等文件直接上传至各种云存储服务或自定义 FTP
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2024-03-28
『聚合』 RowHammer 攻击：内存的隐形威胁今天看了一篇 IT 之家关于 AMD 处理器受 RowHammer 内存攻击影响的报道，心血来潮了解了一下 RowHammer 攻击的原理，把了解到的知识记录下来。 RowHammer 攻击是一种相对较新的攻击方式，它利用了现代动态随机存取存储器（DRAM）的物理缺陷，这种攻击方式不同于传统的软件漏洞利用，它直接针对硬件的弱点。这种攻击利用了 DRAM 在运行过程中产生的意外电荷泄漏效应，可能导致存储器单元泄露电荷并造成比特翻转。这个问题主要是由于现在 DRAM 存储单元高密度排列造成的。通过在一定模式下的高频率反复内存访问，攻击者可以在其原本无权访问的内存区域引发存储值的变化。这种
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2024-03-28
『聚合』 [代码已开源]集群聊天服务器与客户端开发服务器服务技术特点如何使用依赖库客户端服务器服务器代码在https://gitee.com/ericling666/sponge，对应的客户端源代码在https://gitee.com/ericling666/spongeclient。对本项目的演示，请看视频【集群聊天服务器与仿微信客户端开发，服务器基于muduo，mysql，redis，客户端基于Qt6和FluentUI，代码已开源】服务器可用于本地部署，也可以部署到云端，使用docker compose一行代码就能部署
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2024-03-28
『聚合』京东二面：Redis为什么快？我说Redis是纯内存访问的，然后他对我笑了笑。。。。。。引言 Redis是一个高性能的开源内存数据库，以其快速的读写速度和丰富的数据结构支持而闻名。作为一个轻量级、灵活的键值存储系统，Redis在各种应用场景下都展现出了惊人的性能优势。无论是作为缓存工具、会话管理组件、消息传递媒介，还是在实时数据处理任务和复杂的分布式系统架构中，Redis均扮演了至关重要的角色。而Redis为什么快的原因也是我们尝尝遇见的高频面试问题。接下来我们就一起探讨一下Redis快的原因。本文将深入探讨Redis之所以快速处理大规模数据的原因。我们将从Redis基于内存操作的特性、高效的内存数据结构、单线程模型、I/O多路复用技术、底层模型和优化技术、持久化
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2024-03-28
『聚合』【OpenCV】OpenCV (C++) 与 OpenCvSharp (C#) 之间数据通信 OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用。 OpenCvSharp 是一个OpenCV的.N
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『聚合』 TorchV的RAG实践分享(三):解析llama_index的数据存储结构和召回策略过程 1.前言 LlamaIndex是一个基于LLM的数据处理框架，在RAG领域非常流行，简单的几行代码就能实现本地的文件的对话功能，对开发者提供了极致的封装，开箱即用。本文以官方提供的最简单的代理示例为例，分析LlamaIndex在数据解析、向量Embedding、数据存储及召回的整个源码过程。通过学习框架的源码也能让开发者们在实际的企业大模型应用开发中，对RAG有一个更清晰的了解和认知。本次选用的技术组件： llm：OpenAI Embedding：OpenAI VectorDB：ElasticSearch 官方代码示例如下：
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2024-03-28
『聚合』技术人员如何有效进行各种职场排挤、防止被排挤？　　有时候也是命运一样，遇到好的人、好的事情、一切都会很顺利；遇到一些不顺利、可能会各种被折磨、否极泰来、在低谷是需要有足够的耐心隐忍，放弃是最容易的、往往坚持都是最艰难的。　　能不给你批准的费用预算、一分钱也不给批准、就当你没提交预算，绝对不会跟你商量理由，就是删除掉了完事儿，公司要降本，自己就是干技术的，为什么还需要购买？那是技术水平能力不行？　　拼命督促项目进展、要求项目验收、要求阶段性成果展示、要求系统全面上线、要求拿出完美的项目后续计划、人员配置计划、系统建设未来路线以及核心里程碑、从管理的角度是完全正确的、也是应该要提供的；一方
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