网络聚合 - 沙漠渔溏

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以下是网络聚合相关的文章

2024-03-27
『聚合』没有Python基础，如何学习用Python写机器学习前言我是一个完全没用过python的人，所以，想写机器学习，就得从语法入手。首先上W3cSchool去学习基础语法。基础语法都差不多，重点看一下函数，模块，面向对象。函数的写法稍有不同，格式上类似yml的写法；模块会介绍import的相关信息；面向对象会介绍类的相关信息。参考网站： https://www.w3cschool.cn/python3/ https://www.w3cschool.cn/python3/python3-eam72ylh.html 理论上，2~3个小时就能学完。 K-means机器学习我这里使用VSCode进行开发
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2024-03-27
『聚合』 Linux服务器部署Web版VSCode，在window下使用浏览器在linux环境下编写代码最近尝试了一下在Linux服务器上部署VSCode，也就是code-server，然后在windows电脑上通过浏览器访问打开在线编辑器编写代码，以下记录一下部署过程。 1、在linux服务器上安装code-server a、进入到home目录下 b、创建vscode目录 c、进入vscode目录 d、使用wget命令下载code-server压缩包，我这里安装的是4.9.1版本 e、使用tar命令解压压缩包 cd /home mkdir vscode cd vscode wget https://github.com/coder/code-serve
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2024-03-27
『聚合』如何用Flask中的Blueprints构建大型Web应用本文分享自华为云社区《构建大型Web应用Flask中的Blueprints指南》，作者：柠檬味拥抱。什么是Blueprints？ Blueprints是Flask中的一种模式，用于将应用程序分解为可重用的模块。每个蓝图实际上是一个包含一组路由、视图和静态文件的Python模块。通过使用蓝图，我们可以将相关功能的代码组织在一起，从而更容易地管理和维护我们的应用程序。为什么要使用Blueprints？模块化组织：将相关功能的代码放在一起，使得代码更易于理解和维护。路由命名空间：通过在蓝图中定义路由，可以避免路由冲突，并更好地组织应用程序的URL结构。
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2024-03-27
『聚合』 WPF自定义Panel：让拖拽变得更简单在 WPF 应用程序中，拖放操作是实现用户交互的重要组成部分。通过拖放操作，用户可以轻松地将数据从一个位置移动到另一个位置，或者将控件从一个容器移动到另一个容器。然而，WPF 中默认的拖放操作可能并不是那么好用。为了解决这个问题，我们可以自定义一个 Panel 来实现更简单的拖拽操作。自定义 Panel 的优点有很多。首先，我们可以根据自己的需求来设计 Panel 的外观和行为。其次，我们可以使用代码来控制拖放操作的细节，比如拖放的开始和结束位置、拖放过程中控件的显示方式等等。最后，我们可以将自定义
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2024-03-27
『聚合』 d3d12龙书阅读----绘制几何体（上） d3d12龙书阅读----绘制几何体（上）本节主要介绍了构建一个简单的彩色立方体所需流程与重要的api 下面主要结合立方体代码分析本节相关知识顶点输入装配器阶段的输入首先，我们需要定义立方体的八个顶点顶点结构体： struct Vertex { XMFLOAT3 Pos; XMFLOAT4 Color; }; 当然，对于更复杂的情况，我们不仅要定义顶点的位置与颜色，还要包括法线向量、纹理x坐标、纹理y坐标等等但在这里情形比较简单之后，我们还需要定义一个顶点结构体描述子数组，被称为输入布局描述数组中的每个成员与顶点结构体的成员一一对应，
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2024-03-27
『聚合』 BWO白鲸优化算法白鲸算法白鲸算法(BWO)是一种新的元启发式算法，是一种基于群体的算法，其灵感来自于白鲸的行为，包括游泳，猎物和鲸落。在BWO的数学模型中构建了勘探，开发和鲸落阶段，并在开发阶段利用Levy飞行函数来提高BWO的收敛能力。勘探阶段由于BWO基于种群的机制，将白鲸作为搜索代理，每条白鲸都是一个候选解，在优化过程中不断个更新。搜索代理位置的矩阵建模为： n代表白鲸种群大小，d是变量的维度。对于所有的白鲸，它们的适应度如下： BWO算法可以根据平衡因子Bf从勘探过渡到开采，其建模为： T代表当前迭代次数，Tmax是最大迭代次数，
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2024-03-27
『聚合』 GPT-SoVITS教程,接入酒馆AI,SillyTavern-1.11.5,让AI女友声若幽兰本次分享一下如何将GPT-SoVITS接入SillyTavern-1.11.5项目，让让AI女友声若幽兰，首先明确一下，SillyTavern-1.11.5只是一个前端项目，它没有任何大模型文本生成能力，所以后端必须有一个api服务来流式生成对话文本，这里选择koboldcpp。首先看一下简单的项目运行架构图：这里SillyTavern作为前端负责向后端的Koboldcpp发起请求，Koboldcpp流式返回文本，SillyTavern接受聊天文本进行展示，当文本接受完毕后，SillyTavern再次向后端的GPT-SoVITS发起请求，将全量文本传递给后端GPT
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『聚合』 AntvG6-graph图谱工具 1 快速上手 1.1 在项目中使用 npm 包引入 Step 1: 使用命令行在项目目录下执行以下命令 npm install --save @antv/g6 Step 2: 在需要用的 G6 的 JS 文件中导入 import G6 from '@antv/g6'; 1.2 在 HTML 中使用 CDN 引入 <script src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/pkg/_antv.g6-{$version}/build/g6.js"></script> 注意在&n
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2024-03-27
『聚合』一口气搞懂分库分表 12 种分片算法，大厂都在用大家好，我是小富～前言本文是《ShardingSphere5.x分库分表原理与实战》系列的第五篇文章，我们一起梳理下ShardingSphere框架中的核心部分分片策略和分片算法，其内部针为我们提供了多种分片策略和分片算法，来应对不同的业务场景，本着拿来即用的原则。这次将详细介绍如何在ShardingSphere-jdbc中实战 5 种分片策略和 12 种分片算法，自定义分片算法，比较它们的应用场景以及优劣。全部demo案例 GitHub 地址：https://github.com/chengxy-nds/Springboot-Notebook/tr
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2024-03-27
『聚合』【VMware ESXi】HP Z4G4 Workstation安装ESXi停留在Shutting down firmware services...的解决办法。家里有台HP Z4G4 Workstation工作站，底层安装运行了VMware的ESXi Hypervisor，作为Homelab的All in one环境。之前安装ESXi 8的时候有个问题，在启动ESXi安装阶段，一直停留在“Shutting down firmware services...”这个地方。我知道可能大多数人遇到的问题都是如下报错，解决方法也是在安装向导前按Shift+O，添加ignoreHeadless=TRUE参数。 Shutting down firmware services… Using 'simple offset' UEFI RTS
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2024-03-27
『聚合』一个基于.NET Core构建的简单、跨平台、模块化的商城系统前言今天大姚给大家分享一个基于.NET Core构建的简单、跨平台、模块化、完全开源免费（MIT License）的商城系统：Module Shop。商城后台管理端功能商品：分类、品牌、单位、选项（销售属性）、属性、属性模板、属性组。销售：订单、物流。内容：首页配置、评论、回复。配置：国家、用户、仓库、运费、高级设置。系统：系统信息、样本数据。商城微信小程序功能商城首页、搜索功能。分类首页、分类商品、新品首发、人气推荐、商品页面等、可通过后台配置。商品详情页面，包含加入购物车、收藏商品、商
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2024-03-27
『聚合』 WPF实现html中的table控件前言　　相信很多做WPF开发的小伙伴都遇到过表格类的需求，虽然现有的Grid控件也能实现，但是使用起来的体验感并不好，比如要实现一个Excel中的表格效果，估计你能想到的第一个方法就是套Border控件，用这种方法你需要控制每个Border的边框，并且在一堆Bordr中找到Grid.Row，Grid.Column来确定位置，明明很简单的一个功能，硬是耗费了大量时间。Grid的这种设计虽然功能很强大，但是同时也导致了操作繁琐可读性非常差的问题。此时做过web开发的人肯定很想念html中的table元素，没错，我也是这样想的，如果能把html中的table元素搬到WPF中，那问题就轻松
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2024-03-27
『聚合』缺失值填充缺失值填充拿到的数据或多或少都不是立即可以用的，对于一些可能因为各种主观或者客观原因导致缺失的情况我们需要进行缺失值处理，尽可能地保留更多地数据。多重插补法（1）插补：将不完整数据集缺失的观测行估算填充m次。请注意，填充值是从某种分布中提取的。模拟随机抽取并不包含模型参数的不确定性。更好的方法是采用马尔科夫链蒙特卡洛模拟（MCMC，Markov Chain Monte Carlo Simulation）。这一步骤将生成m个完整的数据集。（2）分析：分别对（m个）每一个完整数据集进行分析。（3）合并：对来自各个填补数据集的结果进行综合，产生最终的统计推断，这一推断考虑
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『聚合』 .NET Emit 入门教程：第五部分：动态生成方法（MethodBuilder 与 DynamicMethod）前言：当我们涉及到在运行时生成和定义方法时，便需要使用到C#中的两个关键类之一：MethodBuilder 或 DynamicMethod。这两者都属于反射（Reflection.Emit）的一部分，允许我们以动态的方式创建方法。两者各有侧重，使用方式大体相同，本篇文章我们先介绍 MethodBuilder，再介绍 DynamicMethod，最后再总结两者的区别。 1、MethodBuilder 介绍： MethodBuilder 是一个强大的工具，用于在动态程序集中创建方法。如果你需要构建整个类型（包括字段、属性
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2024-03-27
『聚合』无人机照片贴地实现 1. 引言将无人机拍摄拍摄的影像作为底图可以实现快速甚至实时的更新，这对于应急指挥（如，森林防火）有着很大的意义常规的做法是使用无人机拍摄一组照片，然后将这一组照片放入生产软件（如，ContextCapture）生产正射影像，然后地图切片发布这里记录的是另一种做法，直接将无人机照片贴地，这种方式速度很快，几乎无需后台处理，照片细节完整保留，当然这种方式存在着误差，尤其地势起伏较大的地方可能并不适用 2. 实现过程这里先有以下设定：无人机拍摄的影像都是竖直向下的类似正射的照片（不是类正射的照片贴地视角会很奇怪）无人机的朝向是正北方向
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