网络聚合 - 沙漠渔溏

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以下是网络聚合相关的文章

2024-03-15
『聚合』世界银行使用.NET 7开发的免费电子问卷制作系统Survey Solution Survey Solution (下文简称SS) 是世界银行数据部开发的一套开源免费电子问卷制作系统, 官网地址为: https://mysurvey.solutions/, github地址：https://github.com/surveysolutions/ 该系统具有以下几个主要特点: 通过内置模版可以轻松地制作一系列传统问卷题型, 同时还可以实现层级结构的二维表问题、不同问题之间的逻辑跳转以及根据问卷答题情况自动生成后续问题等高级功能. 此外, 用户还可以通过智能设备在问卷里直接扫描二维码、拍摄照片以及录制音视频. 使用.NET (https://dotnet.
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2024-03-15
『聚合』 Asp .Net Core 系列：Asp .Net Core 集成 Hangfire+MySQL 简介 https://www.hangfire.io/ 在 .NET 和 .NET Core 应用程序中执行后台处理的简单方法，无需 Windows 服务或单独的进程。 Hangfire 是一个开源的.NET 任务调度框架，它提供了内置集成化的控制台，允许用户直观明了地查看作业调度情况。Hangfire 不需要依赖于单独的应用程序执行（如 Windows 服务或 Windows 计划任务），支持持久性存储，并且是开源且免费用于商业用途的。 Hangfire 的核心组件包括客户端、持久化存储和服务端。它基于队列的任务处理机制，客户端使用 BackgroundJob 类的静态
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2024-03-15
『聚合』 AIGC下一步：如何用AI再度重构或优化媒体处理？让媒资中“沉默的大多数”再次焕发光彩。邹娟｜演讲者编者按 AIGC时代下，媒体内容生产领域随着AI的出现也涌现出更多的变化与挑战。面对AI的巨大冲击，如何优化或重构媒体内容生产技术架构？在多样的应用场景中媒体内容生产技术又有着怎样的实践效果？LiveVideoStackCon2023深圳站邀请到阿里云智能资深技术专家邹娟，与大家分享阿里云视频云的媒体内容生产技术实践。策划撰写 / LiveVideoStack、IMMENSE 《AIGC时代下阿里云视频云媒体内容生产技术实践》主题分享，包含如下四个部分： 01 AIGC时代的媒体内容生产
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2024-03-15
『聚合』 GoFrame 优化接口的错误码和异常的思路前言你是否想在使用 GoFrame 的过程中，拥有一个能打印异常堆栈，能自定义响应状态码，能统一处理响应数据的接口。如果你回答是，那么，请耐心看完本文，或许会对你有所启发。若文中由表达不当之处，恳请不吝赐教。异常都需要错误堆栈吗为什么会问这个问题呢，所有的接口错误都会向日志中抛出堆栈信息，这不是好事吗？答案是否定的。业务开发中，通常有业务异常和系统异常两种 err，我这里暂且这么称呼，也有的称为业务异常为"错误"，系统异常为"异常"。业务异常是由用户输入不当引起的，比如说账号密码错误，这种 err 通常只返回给用户即可，不需要打印堆栈信息。而系
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2024-03-15
『聚合』中间件管道与中间件管道由中间件组成，可以想象成管道就是一个产品线的处理流程模板，中间件就是这个流程上需要对一件产品做的处理，而这个产品就是我们的请求，当我们的请求进入管道的时候，会按照中间件的顺序对于请求做处理，然后选择是否传至下一个中间件进行处理，直到到达管道末尾，然后返回结果。中间件中间件作用：微软官网原话：中间件是一种装配到应用管道以处理请求和响应的软件。每个组件选择是否将请求传递到管道中的下一个组件。可在管道中的下一个组件前后执行工作。请求委托用于生成请求管道。请求委托处理每个 HTTP 请求。
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2024-03-15
『聚合』 Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南 Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南 0.前言左图右图 prompt 基本是一样的，差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到，一词之差，回答质量天壤之别。为了获得理想的模型结果，我们需要调整设计提示词，这也就是所谓的提示工程。一个广泛的理解误区就是将 prompt 简单理解为自己精心设计的那一小段提示词，而忽略了prompt 的其他来源。我们用输入法做个类比，第一张图片中的 “春眠” 是我们的输入，“不觉晓” 是模型输出，所以 “春眠” 是 Prompt。到了第二张图片， “春眠不觉晓”
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2024-03-15
『聚合』基于英特尔® Gaudi® 2 AI 加速器的文本生成流水线随着生成式人工智能 (Generative AI，GenAI) 革命的全面推进，使用 Llama 2 等开源 transformer 模型生成文本已成为新风尚。人工智能爱好者及开发人员正在寻求利用此类模型的生成能力来赋能不同的场景及应用。本文展示了如何基于 Optimum Habana 以及我们实现的流水线类轻松使用 Llama 2 系列模型 (7b、13b 及 70b) 生成文本 - 仅需几行代码，即可运行！我们设计并实现了一个旨在为用户提供极大的灵活性和易用性流水线类。它提供了高层级的抽象以支持包含预处理和后处理在内的端到端文本生成。同时，用户也可以通过多种方法使用该流水线类
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2024-03-15
『聚合』让 K8s 更简单！8款你不得不知的 AI 工具-Part 2 在 part 1 中，我们探讨了目前比较流行的四种 OpenAI 开源工具。在今天的 part 2 中我们将探究另外三种不同的 OpenAI 开源工具并介绍一些与 Appilot 相关的内容。 Kubectl-GPT Kubectl-GPT 是一个 kubectl 插件，可使用 GPT 模型从自然语言输入生成 kubectl 命令。该插件引入了 kubectl GPT 命令，它的唯一使命就是在 Kubernetes 集群中实现您的请求。安装 Homebrew： # Install Home
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2024-03-15
『聚合』线上机器 swap 过高导致告警哈喽大家好，我是咸鱼。今天收到了一个告警，说有台服务器上的 swap 过高，已经用了 50% 以上了。登录机器查看一下内存以及 swap 的使用情况。 [root@localhost ~]# free -h total used free shared buff/cache available Mem: 62G 27G 2.9G 568M 32G 33G swap: 16G 8.3G 8.1G 可以看到还有
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2024-03-15
『聚合』一周回顾：平淡中藏着小确幸，相亲与工作均有新进展一周又过去了，感觉就像走马观花，有些平淡无奇！学习方面虽然输出两篇学习笔记，但有些技术栈还是应该深耕一下的，但好歹也算是有所收获。还是把首页报表整出来了，?！生活方面依旧很单调，我是不刷抖音，快手，王者也不玩，没什么喜好，是个很无聊的古董人。最近又找到了一本书，希望能够一直坚持下去，并有所产出吧。相亲这事儿真是让人哭笑不得，本来以为能遇到个有眼缘的，结果都停留在加完微信这个环节，一个hello过去后，响应时间时间过长，或者没有响应，亦或者加了微信不通过，请求超时这种?，想想都有意思。值得开心的说，可能是春天到了
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2024-03-15
『聚合』聊一聊日常开发中如何优雅的避免那无处不在的空指针异常在Java编程语言中，NullPointerException（简称NPE）是一种常见的运行时异常，当程序试图访问或操作一个还未初始化（即值为null）的对象引用时，Java虚拟机就会抛出NullPointerException。如果我们在日常开发中，不能很好的去规避NPE，那么可能因为数据或者其他问题就会导致线上问题。。。很烦。。。。阿里巴巴开发手册规约中也说明防止NPE，是程序员的基本素养。。。接下来我们先谈谈几种可能会出现空指针异常的方式。出现空指针异常的情况访问空对象的属性或调用空对象的方法当一个对象是null时，试图访问一个对象的属性或调用其
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『聚合』 PlatformIO+ESP32+Vscode+DS18B20温度传感器（一直输出-127） DS18B20一直输出-127 ？？一、硬件连线二、代码三、遇到的问题一、硬件连线将相应的线接到ESP wroom 32 二、代码先在PlatformIO的library添加onWire库和DallasTemperature库 #include <Arduino.h> #include <OneWire.h> #include <DallasTemperature.h> #define DS18B20PIN 4 OneWire onWire(
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『聚合』 .NET Aspire Preview 4 发布！ .NET Aspire是一个有态度的云原生应用开发框架，旨在改善生成.NET云原生应用的体验，并提供一组强大的工具来帮助你生成和运行分布式应用。它允许开发者快速创建属于自己的云原生应用，或改造已有的项目成为云原生应用。.NET Aspire提供服务发现、健康检查、故障和容错策略、Redis服务、可观测性以及遥测面板等功能，并展现出强大的可扩展性。.NET Aspire 提供了如下3个方面的能力，来帮助我们使用.NET开发分层、云就绪的可观测、本地与生产环境一致的分布式云原生应用程序：微服务的编排能力：在开发和线上环境自动处理多个微服务之间的连接和依赖，也即内置了服务发现等基础能
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2024-03-15
『聚合』企业场景排行榜简介: 现实世界用例排行榜 HugggingHuhHHHHHHHHH# 企业场景排行榜简介: 现实世界用例排行榜今天，Patronus 团队很高兴向社区发布我们与 Hugging Face 合作完成的、基于 Hugging Face 排行榜模板构建的、新的企业场景排行榜。本排行榜旨在评估语言模型在企业现实用例中的性能。目前已支持 6 类任务，涵盖: 金融、法律保密、创意写作、客服对话、毒性以及企业 PII。我们从准确度、吸引度、毒性、相关性以及企业 PII 等各个不同方面来衡量模型的性能。为什么需要一个针对现实用例的排行榜？当前，大多数 LLM 基准使用的是学术任务及学术数据
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2024-03-15
『聚合』 [翻译][推荐阅读]高并发网络架构写在开头原书开源地址在：https://berb.github.io/diploma-thesis/community/index.html 这本书讲了如何实现一个高性能高可拓展高可用的网络架构。书中讲到了非常广的知识面，如并发模型、服务器架构，分布式数据库等，还试图教会我们如何根据现有资源和场景来具体分析应该用什么技术来实现一个三高网络架构。原书是英文版，我这里一遍阅读一遍翻译成了中文：https://github.com/MarsonShine/Books/tree/master/CurrentProgramming-for-Scalable-WebArchitectures
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