网络聚合 - 沙漠渔溏

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把過去的累積，善用到當下

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以下是网络聚合相关的文章

2024-03-24
『聚合』 [.NET项目实战] Elsa开源工作流组件应用（三）：实战演练补充之前的文章简单介绍了工作流和Elsa工作流库，这里再补充说明两点工作流的使用场景非常广泛，几乎涵盖了所有需要进行业务流程自动化管理的领域。学习一个开源库，最简单的方法就是看源码，Elsa的工作流引擎源码非常简单易懂，并且提供了非常丰富的示例代码，举一个例子：审批工作流示例.\src\samples\aspnet\Elsa.Samples.AspNet.DocumentApproval 这个审批流是这样的：作者发来一个文章，有两个审批人需要全部审批通过，文章才算通过，否则退回。我们尝试阅读工作流源代码DocumentAp
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2024-03-24
『聚合』 Java 8 内存管理原理解析及内存故障排查实践作者：vivo 互联网服务器团队- Zeng Zhibin 介绍Java8虚拟机的内存区域划分、内存垃圾回收工作原理解析、虚拟机内存分配配置，介绍各垃圾收集器优缺点及场景应用、实践内存故障场景排查诊断，方便读者面临内存故障时有一个明确的思路和方向。一、背景 Java是一种流行的编程语言，可以在不同的操作系统上运行。它具有跨平台、面向对象、自动内存管理等特点，Java程序在运行时需要使用内存来存储数据和程序状态。 Java的自动内存管理机制是由 JVM 中的垃圾收集器来实现的，垃圾收集器会定期扫描堆内存中的对象，检测并清除不再使用的对象，以释放内
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2024-03-24
『聚合』爬虫实战：探索XPath爬虫技巧之热榜新闻之前我们已经详细讨论了如何使用BeautifulSoup这个强大的工具来解析HTML页面，另外还介绍了利用在线工具来抓取HTTP请求以获取数据的方法。在今天的学习中，我们将继续探讨另一种常见的网络爬虫技巧：XPath。XPath是一种用于定位和选择XML文档中特定部分的语言，虽然它最初是为XML设计的，但同样适用于HTML文档的解析。 HTML和XML有很多相似之处，比如标签、属性等，因此XPath同样可以在HTML文档中有效地定位元素。爬虫可以利用XPath表达式来指定需要提取的数据的位置，然后通过XPath解析器来解析HTML文档，从而提取所需的信息。好的，我们不多说，直接
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2024-03-24
『聚合』超高并发下，Redis热点数据风险破解 ★ Redis24篇集合 1 介绍作者是互联网一线研发负责人，所在业务也是业内核心流量来源，经常参与业务预定、积分竞拍、商品秒杀等工作。近期参与多场新员工的面试工作，经常就『超高并发场景下热点数据』可用性保障与候选人进行讨论。本文聚焦一些关键点技术进行讨论，并总结一些热点场景的处理经验。 2 业务基础架构简图（假设） 3 超高并发下热点数据的稳定性保障 3.1 命题背景 1000w+请求同时投向后端，如果缓存未建立、失效，甚至缓存服务故障，就会透过缓存层直接投向数据库。可能会造成整体击穿/雪崩，怎么破？ 3.2 各种业务场景及应对方案
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2024-03-24
『聚合』工良出品，从零设计开发 .NET 开发框架：框架源码和教程电子书为什么要写这个教程在毕业之后，读者写过了大量的文章和开源项目，正是坚持一边学习一边输出，所以笔者最终从一个生菜鸡进化为一个熟菜鸡。在程序员的成长中，我们会在思路，如何学习、如何进步，比如要成长为一个架构师，需要具备什么样的能力。比如说技术能力，技术能力是最核心的基础，那么我们技术上要达到哪种程度？可以手撸框架？脚踢汇编、拳打微服务架构？常常会有技术社区朋友和读者进行交流，很多读者不知道怎么学习。笔者也是，我也不知道怎么学，各类东西都在学、都在搞，还没有确定要专门做什么，比如最近在学 AI。年轻人，总是很迷茫，未来的出路在哪里？可能是一夜暴富。回归正题，之所以写这个
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2024-03-24
『聚合』 .Net MinimalApis响应返回值前言文本主要讲 MinimalApis 中的使用自定义IResultModel和系统自带IResult做响应返回值。 MinimalApis支持以下类型的返回值： string - 这包括 Task<string> 和 ValueTask<string> T（任何其他类型）- 这包括 Task<T> 和 ValueTask<T> 基于 IResult - 这包括 Task<IResult> 和 ValueTask<IResult> 本文的完整源代码在文末 strin
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2024-03-24
『聚合』 RL 基础 | Policy Gradient 的推导去听了 hzxu 老师的 DRL 课，感觉终于听懂了，记录一下… 相关链接： RL 基础 | Value Iteration 的收敛性证明 RL 基础 | Policy Iteration 的收敛性证明 0 我们想做什么我们想最大化的东西： \(J(\theta) = \mathbb E_\tau[R(\tau)]\) ，其中 R 是轨迹的 reward 求和（或 discount 求和）。我们希望，期望下的轨迹的 reward 求和（reward discounted 求和）最大。 1 三个数学 trick ①：
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2024-03-24
『聚合』探索云原生时代：技术驱动的业务架构革新云原生技术正重塑IT领域，本文深度剖析了其发展历程、核心概念、生态系统及实践案例，展望未来趋势，揭示了这一技术如何引领企业转型与创新。关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。一、引言在数字化浪潮中，云原生技术已成为推动企业快速创新的重要动力。本文将深入探讨云原生的核心理念、技术架构以及其在实际业务环境中的应用，带领读者深入理解云
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2024-03-24
『聚合』 .NET Emit 入门教程：第三部分：构建模块（Module）前言：在这一部分中，我们将深入讨论动态程序集中模块的概念以及如何构建和管理模块。 1、模块的概念：模块是动态程序集中的基本单位，它类似于一个独立的代码单元，可以包含类型、方法、字段等成员。在动态程序集中，模块扮演着组织代码和实现代码复用的关键角色。它们允许开发人员将相关功能和数据组织在一起，并在需要时进行引用和重用。一个程序集可以包含一个或多个模块，这种模块化的设计有助于提高代码的可维护性和可扩展性。通俗的讲人话：即在设计上：在运行时，一个程序集可以包含多个模块，每个模块允许用不同的语言编写，比如VB模块混合C#模块。在使用上：在编
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2024-03-24
『聚合』园子的新版 favicon，您觉得哪款更好看这周我们重新设计了园子的 favicon，经过一番纠结之后，终于找到了一种比较满意的很简洁的设计，现在唯一不能确定的是用宽边还是细边，今天发出来看看大家的反馈。宽边版预览效果细边版预览效果我们自己的感觉是宽边版比西边版更有美感，更有特点，现在线上在用的就是宽边版。欢迎您在评论中谈谈园子新版 favicon 观后感。
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2024-03-24
『聚合』使用jenkins连接linux部署jar包 jenkins安装首先安装jenkins，我们可以使用docker安装。用下面命令拉取jenkins镜像。 docker pull jenkins/jenkins 然后正常安装jenkins容器即可。安装完成后，进入jenkins管理界面。会让我们输入初始化密码，和创建默认用户。我们按照提示操作即可。然后，用默认用户登录，进入界面如下：创建凭证然后配置我们要管理的linux服务器的凭证——用户名密码。进入后，点击全局，下图中，我已经创建了一个凭据。进入后，点击 create credentials。然后输入
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2024-03-24
『聚合』【工作总结】努力工作为什么感觉没用工作中不存在努力一说　　前年官方发布了这样一个视频，标题是：真正躺平的是极少数，不懈奋斗的是大多数。尽管在评论区存在一片嘘声，但是笔者从自身对周围的观察来看，官方并没有粉饰结果，在目前这样一个不景气的环境下，同学们仍然还在努力和生活对线，笔者首先向你们表达最真诚的敬意。不管结果怎么样，你们都是最棒的。　　但是想必不用笔者提醒，大多数同学也发现了，也许一定程度上提高工作的努力程度可以换取更多的回报，但是如果再往上除了把自己搞得累的半死，似乎没有太多的收益。笔者想提醒大家，努力就有回报，那是典型的学生思维。工作中是没有努力这种说法的，想必很多同学脑中也已经有了这个萌芽，不然不会说
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2024-03-24
『聚合』 Apache Hudi从零到一：存储格式初探在花了大约 4 年时间致力于 Apache Hudi（其中包括 3 年Committer身份）之后，我决定开始这个博客系列，旨在以有组织且适合初学者的方式展示 Hudi 的设计和用法。我的目标是确保对分布式数据系统有一定了解的人能够轻松地理解该系列。该系列将包含 10 篇文章，每篇文章都会深入探讨 Hudi 的一个关键方面。（为什么是 10？纯粹是对 0 和 1 的有趣致敬，与系列标题相呼应:)）最终目标是帮助读者从广度和深度上理解 Hudi，使他们能够自信地利用这个开源项目并为其做出贡献。在撰写本文时，Hudi 0.14.0 正处于候选版本阶段。因此，整个系列以及配套
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2024-03-24
『聚合』 .NET分布式Orleans - 2 - Grain的通信原理与定义 Grain 是 Orleans 框架中的基本单元，代表了应用程序中的一个实体或者一个计算单元。每个Silo都是一个独立的进程，Silo负责加载、管理和执行Grain实例，并处理来自客户端的请求以及与其他Silo之间的通信。通信原理在相同的Silo中，Grain与Grain之间的通信通过直接的方法调用实现。每个Silo都维护了一个Grain的运行时环境，当一个Grain需要调用另一个Grain时，它可以直接调用目标Grain的方法，无需经过网络传输，示意图如下所示：在不同的Silo中，Grain与Grain之间的通信需要通过消息传递的方式实现。当一个Grain
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2024-03-24
『聚合』单目测距那些事儿(上) | 从MobileEye谈起单目测距那些事儿(上) | 从MobileEye谈起全面专业的自动驾驶学习资料:链接前言在ADAS领域，有个功能叫自适应巡航控制(Adaptive Cruise Control, ACC)。 ACC是一种纵向距离控制，具体包括发现目标车辆、判断目标车辆所在路径、测量相对本车的距离和速度，然后进行相应的刹车等制动操作以保持安全驾驶距离。当没有发现目标车辆时，则保持预设的巡航速度。对于测距而言，最直接的方法是采用毫米波雷达、激光雷达和双目相机。但是考虑到设备成本和计算成本，人们开始考虑能不能用单目相机来做距离控制。当然这种考虑不是空穴来风的，而是有两个直
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