网络聚合 - 沙漠渔溏

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以下是网络聚合相关的文章

2024-03-18
『聚合』 Harris/Shi-Tomasi角点检测机器视觉——角点检测什么是角点检测在几何学里，我们会看到各种各样的三角形、多边形等，它们都有一个显著的特征：包含了角点信息。比如在三角形里，我们有三个角；在矩形里，我们有四个角。我们将找到这些图像特征的过程称为特征提取 (Feature Extraction)，我们之前所接触的Canny边缘检测也是特征提取的一种，其提取的是边缘特征，而我们这次所需要的是提取角点特征。现在，我们有一张图片需要去处理，要求：将图中书本的四个角点提取出来，以方便后续做透视变换等操作。这应该怎么样处理？样例图片我们先对图像进行预处理操作通
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2024-03-18
『聚合』基于Rust的Tile-Based游戏开发杂记（02）ggez绘图实操尽管ggez提供了很多相关特性的demo供运行查看，但笔者第一次使用的时候还是有很多疑惑不解。经过仔细阅读demo代码并结合自己的实践，逐步了解了ggez在不同场景下的绘图方式，在此篇文章进行一定的总结，希望能够帮助到使用ggez的读者。供运行查看，但笔者第一次使用的时候还是有很多疑惑不解。经过仔细阅读demo代码并结合自己的实践，逐步了解了ggez在不同场景下的绘图方式，在此篇文章进行一定的总结，希望能够帮助到使用ggez的读者。基本模式在ggez官方文档中提到一个核心的功能就是基于wgpu图形API的硬件加速的2D渲染： Hardware-accelerate
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2024-03-18
『聚合』使用 LogProperties source generator 丰富日志 Nuget包 Microsoft.Extensions.Telemetry.Abstractions 包含的新的日志记录source generator，它支持使用[LogProperties]将整个对象作为State与日志一起记录。我将展示一种方法来控制如何使用[LogProperties]对象自动丰富日志。示例您可以使用日志source generator创建一个如下所示的方法，并使用[LoggerMessage]属性对其进行装饰： public static partial class Log { [LoggerMessage(
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2024-03-18
『聚合』走进volatile的世界，探索它与可见性，有序性，原子性之间的爱恨情仇！写在开头在之前的几篇博文中，我们都提到了 volatile 关键字，这个单词中文释义为：不稳定的，易挥发的，在Java中代表变量修饰符，用来修饰会被不同线程访问和修改的变量，对于方法，代码块，方法参数，局部变量以及实例常量，类常量多不能进行修饰。自JDK1.5之后，官网对volatile进行了语义增强，这让它在Java多线程领域越发重要！因此，我们今天就抽一晚上时间，来学一学这个关键字，首先，我们从标题入手，思考这样的一个问题： volatile是如何保证可见性的？又是如何禁止指令重排的，它为什么不能实现原子性呢？带着疑问，我们一起走进volatile
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2024-03-18
『聚合』爬虫实战：从外地天气到美食推荐，探索干饭人的世界今天是第二堂课，我们将继续学习爬虫技术。在上一节课中，我们已经学会了如何爬取干饭教程。正如鲁迅所说（我没说过），当地吃完饭就去外地吃，这启发了我去爬取城市天气信息，并顺便了解当地美食。这个想法永远是干饭人的灵魂所在。今天我们的目标是学习如何爬取城市天气信息，因为要计划去哪里玩耍，首先得了解天气情况。虽然我们的手机已经装有许多免费天气软件，但是也不妨碍我们学习。在我们开始学习爬虫技术之前，首先需要找到一个容易爬取数据的天气网站。并不要求特定网站，只要易于爬取的网站即可。毕竟我们目前并不需要爬取特定网站来抢票或抢购商品，我们的主要目的是学习爬虫技术。天气爬虫在进行爬虫
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2024-03-18
『聚合』多模态大模型总结两类多模态大模型原生多模特模型和多个单模型拼接原生多模态模型意味着这些模型是从一开始的设计阶段，就是用于处理多种模态（包括文本、图像、音频、视频等）的数据。把不同的单个模型拼接起来使得模型具备多模态能力这种做法也比较好理解，比如之前社区开源的Qwen-VL[1]，它就是 Qwen-7B + Openclip ViT-bigG（2.54B）的结构，前者作为LLM基础模型，后者作为视觉模型，因此Qwen-VL也支持图像、文本多模态输入。在数据融合方面，来自不同模态的数据在模型内部被有效地融合，这样可以更好地理解数据间的关联和相互作用。而对于单个模型拼接，不同模态的处理通
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2024-03-18
『聚合』 CYQ.Data 操作 Redis 性能测试：对比 StackExchange.Redis 前言：前几天，点开自己的博客，看了一下 CYQ.Data V5系列都有哪些文章，发现了一篇2019年写的：CYQ.Data 对于分布式缓存Redis、MemCache高可用的改进及性能测试，于是点进去看了看。感觉文章中有些表述存有问题，不过不是重点。重点，看了里面的测试结论，如果四五年过去了，CYQ.Data 低调的更新，有没有进步呢? 为了和之前的版本进行对比，好在当年有留下代码，就直接拿当年的代码来测试一下。下面就来重新看一下新的测试结果：测试环境：本次测试为.Net Windown 版本，下次再测试.Net Cor
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2024-03-18
『聚合』 C++ Qt开发：QTcpSocket网络通信组件 Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍如何运用QTcpSocket组件实现基于TCP的网络通信功能。 QTcpSocket和QTcpServer是Qt中用于实现基于TCP（Transmission Control Protocol）通信的两个关键类。TCP是一种面向连接的协议，它提供可靠的、双向的、面向字节流的通信。这两个类允许Qt应用程序在网络上建立客户端和服务器之间的连接。以下是QTcpSocket类的一些常用函数：
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2024-03-18
『聚合』 [深度学习] 计算机视觉低代码工具Supervision库使用指北 Supervision库是一款出色的Python计算机视觉低代码工具，其设计初衷在于为用户提供一个便捷且高效的接口，用以处理数据集以及直观地展示检测结果。Supervision库的官方开源仓库地址为：supervision，官方文档地址为：supervision-doc。 Supervision库需要在Python3.8及以上版本的环境下运行。如果需要支持包含OpenCV的GUI组件以支持显示图像和视频，supervision安装方式如下： pip install supervision[desktop] 如果仅仅想部署应用，而不需要GUI界面，supervis
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2024-03-18
『聚合』开源推荐｜简洁且强大的开源堡垒机OneTerm 在运维的日常工作中，登陆服务器操作不可避免，为了更安全的管控服务器，但凡有点规模的公司都会上线堡垒机系统，堡垒机能够做到事前授权、事中监控、事后审计，同时也可以满足等保合规要求。提到堡垒机，大伙第一时间能够想到的可能是JumpServer，JumpServer经过了多年的发展已经十分的稳定和成熟，是非常优秀的开源项目，被大家广泛所熟知，所以我今天就不写JumpServer了，介绍另一个最近体验到的亮点颇多的开源堡垒机：OneTerm OneTerm基于4A理念，即认证(Authen)、授权(Authorize)、账号(Account)、审计(Audit)设计开发，是维易科技开源的第二
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2024-03-18
『聚合』基于C#的自动校时器 - 开源研究系列文章上次在公司的Windows7电脑上操作系统没有自动进行校时，导致系统时间老是快那么几分钟，于是想到了用C#开发一个系统时间自动校时器。这个应用不难，主要是能够校时那个操作类的问题。　　1、项目目录；　　　　2、源码介绍；　　1）主窗体；　　　　2）进行校时的操作；　　　　3、运行界面；　　1）提示窗体；　　　　2）菜单；　　　　4、使用介绍；
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2024-03-18
『聚合』 electron实现静默下载（各种踩坑解决）前车之鉴也是阅读了很多资料和前人踩的坑，直接使用webContent.print方法进行打印。其他方式要不就是Bug多，官方修复也有问题；要不就是官方升级版本后不再支持等不赘述需求思路在main里面实现printerHandle，暴露给渲染线程去调用打印等功能点击打印后，调出打印页面（新建窗口再隐藏）通过路径指向打印页面的路由地址，在此页面进行html和css编码，实现打印内容编辑在onMounted事件上直接执行打印操作，实现静默打印完成后，销毁窗口（此过程用户无感）具体实现 main getPr
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2024-03-18
『聚合』地理探测器R语言实现：geodetector 本文介绍基于R语言中的geodetector包，依据多张栅格图像数据，实现地理探测器（Geodetector）操作的详细方法。需要说明的是，在R语言中进行地理探测器操作，可以分别通过geodetector包、GD包等2个包实现。其中，geodetector包是地理探测器模型的原作者团队早先开发的，其需要保证输入的自变量数据已经全部为类别数据；而GD包则是另外一位学者开发的，其可以自动实现自变量数据的最优离散化方法选取与执行——即我们可以直接把自变量带入这一包中，无需额外进行数据的离散化。本文介绍的是基于前者，即geodetector包实现地理探测器的具体操作；基于后者的方法
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2024-03-18
『聚合』上周热点回顾（3.11-3.17）热点随笔： · 异步编程真的让程序更快了吗？ (萤火架构)· 毕业半年多了，回顾从大学到现在搞过的很有意思的开源项目 (WindrunnerMax)· 缓存把我坑惨了.. (程序员老猫)· .NET开源快速、强大、免费的电子表格组件 (追逐时光者)· 春风吹又生的开源项目「GitHub 热点速览」 (削微寒)· 历年行政区划码成品下载，欢迎白瞟，拿走不谢 (顾志兵)· 小程序虐我千百遍，我还怎么待她如初恋，回忆我五年的小程序开发之路 (huaka
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2024-03-18
『聚合』多线程系列(二十一) -ForkJoin使用详解一、摘要从 JDK 1.7 开始，引入了一种新的 Fork/Join 线程池框架，它可以把一个大任务拆成多个小任务并行执行，最后汇总执行结果。比如当前要计算一个数组的和，最简单的办法就是用一个循环在一个线程中完成，但是当数组特别大的时候，这种执行效率比较差，例如下面的示例代码。 long sum = 0; for (int i = 0; i < array.length; i++) { sum += array[i]; } System.out.println("汇总结果：" + sum); 还有一种办法，就是将数组进行拆分，比如拆分成 4 个部分，用
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