网络聚合 - 沙漠渔溏

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以下是网络聚合相关的文章

2024-03-15
『聚合』中间件管道与中间件管道由中间件组成，可以想象成管道就是一个产品线的处理流程模板，中间件就是这个流程上需要对一件产品做的处理，而这个产品就是我们的请求，当我们的请求进入管道的时候，会按照中间件的顺序对于请求做处理，然后选择是否传至下一个中间件进行处理，直到到达管道末尾，然后返回结果。中间件中间件作用：微软官网原话：中间件是一种装配到应用管道以处理请求和响应的软件。每个组件选择是否将请求传递到管道中的下一个组件。可在管道中的下一个组件前后执行工作。请求委托用于生成请求管道。请求委托处理每个 HTTP 请求。
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2024-03-15
『聚合』 Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南 Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南 0.前言左图右图 prompt 基本是一样的，差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到，一词之差，回答质量天壤之别。为了获得理想的模型结果，我们需要调整设计提示词，这也就是所谓的提示工程。一个广泛的理解误区就是将 prompt 简单理解为自己精心设计的那一小段提示词，而忽略了prompt 的其他来源。我们用输入法做个类比，第一张图片中的 “春眠” 是我们的输入，“不觉晓” 是模型输出，所以 “春眠” 是 Prompt。到了第二张图片， “春眠不觉晓”
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2024-03-15
『聚合』基于英特尔® Gaudi® 2 AI 加速器的文本生成流水线随着生成式人工智能 (Generative AI，GenAI) 革命的全面推进，使用 Llama 2 等开源 transformer 模型生成文本已成为新风尚。人工智能爱好者及开发人员正在寻求利用此类模型的生成能力来赋能不同的场景及应用。本文展示了如何基于 Optimum Habana 以及我们实现的流水线类轻松使用 Llama 2 系列模型 (7b、13b 及 70b) 生成文本 - 仅需几行代码，即可运行！我们设计并实现了一个旨在为用户提供极大的灵活性和易用性流水线类。它提供了高层级的抽象以支持包含预处理和后处理在内的端到端文本生成。同时，用户也可以通过多种方法使用该流水线类
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2024-03-15
『聚合』让 K8s 更简单！8款你不得不知的 AI 工具-Part 2 在 part 1 中，我们探讨了目前比较流行的四种 OpenAI 开源工具。在今天的 part 2 中我们将探究另外三种不同的 OpenAI 开源工具并介绍一些与 Appilot 相关的内容。 Kubectl-GPT Kubectl-GPT 是一个 kubectl 插件，可使用 GPT 模型从自然语言输入生成 kubectl 命令。该插件引入了 kubectl GPT 命令，它的唯一使命就是在 Kubernetes 集群中实现您的请求。安装 Homebrew： # Install Home
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2024-03-15
『聚合』线上机器 swap 过高导致告警哈喽大家好，我是咸鱼。今天收到了一个告警，说有台服务器上的 swap 过高，已经用了 50% 以上了。登录机器查看一下内存以及 swap 的使用情况。 [root@localhost ~]# free -h total used free shared buff/cache available Mem: 62G 27G 2.9G 568M 32G 33G swap: 16G 8.3G 8.1G 可以看到还有
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2024-03-15
『聚合』一周回顾：平淡中藏着小确幸，相亲与工作均有新进展一周又过去了，感觉就像走马观花，有些平淡无奇！学习方面虽然输出两篇学习笔记，但有些技术栈还是应该深耕一下的，但好歹也算是有所收获。还是把首页报表整出来了，?！生活方面依旧很单调，我是不刷抖音，快手，王者也不玩，没什么喜好，是个很无聊的古董人。最近又找到了一本书，希望能够一直坚持下去，并有所产出吧。相亲这事儿真是让人哭笑不得，本来以为能遇到个有眼缘的，结果都停留在加完微信这个环节，一个hello过去后，响应时间时间过长，或者没有响应，亦或者加了微信不通过，请求超时这种?，想想都有意思。值得开心的说，可能是春天到了
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2024-03-15
『聚合』聊一聊日常开发中如何优雅的避免那无处不在的空指针异常在Java编程语言中，NullPointerException（简称NPE）是一种常见的运行时异常，当程序试图访问或操作一个还未初始化（即值为null）的对象引用时，Java虚拟机就会抛出NullPointerException。如果我们在日常开发中，不能很好的去规避NPE，那么可能因为数据或者其他问题就会导致线上问题。。。很烦。。。。阿里巴巴开发手册规约中也说明防止NPE，是程序员的基本素养。。。接下来我们先谈谈几种可能会出现空指针异常的方式。出现空指针异常的情况访问空对象的属性或调用空对象的方法当一个对象是null时，试图访问一个对象的属性或调用其
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2024-03-15
『聚合』 PlatformIO+ESP32+Vscode+DS18B20温度传感器（一直输出-127） DS18B20一直输出-127 ？？一、硬件连线二、代码三、遇到的问题一、硬件连线将相应的线接到ESP wroom 32 二、代码先在PlatformIO的library添加onWire库和DallasTemperature库 #include <Arduino.h> #include <OneWire.h> #include <DallasTemperature.h> #define DS18B20PIN 4 OneWire onWire(
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2024-03-15
『聚合』 .NET Aspire Preview 4 发布！ .NET Aspire是一个有态度的云原生应用开发框架，旨在改善生成.NET云原生应用的体验，并提供一组强大的工具来帮助你生成和运行分布式应用。它允许开发者快速创建属于自己的云原生应用，或改造已有的项目成为云原生应用。.NET Aspire提供服务发现、健康检查、故障和容错策略、Redis服务、可观测性以及遥测面板等功能，并展现出强大的可扩展性。.NET Aspire 提供了如下3个方面的能力，来帮助我们使用.NET开发分层、云就绪的可观测、本地与生产环境一致的分布式云原生应用程序：微服务的编排能力：在开发和线上环境自动处理多个微服务之间的连接和依赖，也即内置了服务发现等基础能
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2024-03-15
『聚合』企业场景排行榜简介: 现实世界用例排行榜 HugggingHuhHHHHHHHHH# 企业场景排行榜简介: 现实世界用例排行榜今天，Patronus 团队很高兴向社区发布我们与 Hugging Face 合作完成的、基于 Hugging Face 排行榜模板构建的、新的企业场景排行榜。本排行榜旨在评估语言模型在企业现实用例中的性能。目前已支持 6 类任务，涵盖: 金融、法律保密、创意写作、客服对话、毒性以及企业 PII。我们从准确度、吸引度、毒性、相关性以及企业 PII 等各个不同方面来衡量模型的性能。为什么需要一个针对现实用例的排行榜？当前，大多数 LLM 基准使用的是学术任务及学术数据
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2024-03-15
『聚合』 [翻译][推荐阅读]高并发网络架构写在开头原书开源地址在：https://berb.github.io/diploma-thesis/community/index.html 这本书讲了如何实现一个高性能高可拓展高可用的网络架构。书中讲到了非常广的知识面，如并发模型、服务器架构，分布式数据库等，还试图教会我们如何根据现有资源和场景来具体分析应该用什么技术来实现一个三高网络架构。原书是英文版，我这里一遍阅读一遍翻译成了中文：https://github.com/MarsonShine/Books/tree/master/CurrentProgramming-for-Scalable-WebArchitectures
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2024-03-15
『聚合』 CYQ.Data 支持 KingbaseES人大金仓数据库 KingbaseES人大金仓数据库介绍： KingbaseES是一种关系型数据库管理系统，也被称为人大金仓数据库。KingbaseES 是北京人大金仓信息技术股份有限公司研发的，具有自主知识产权的通用数据库产品。该产品面向事务处理类应用，兼顾各类数据分析类应用，可用做管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统、多维数据分析、全文检索、地理信息系统、图片搜索等的承载数据库。作为KingbaseES产品系列最新一代版本，KingbaseESV8在系统的可靠性、可用性、性能和兼容性等方面进行了重大改进。以下是一些关于KingbaseES数据库的特点和功能：
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2024-03-15
『聚合』实现一个 SEO 友好的响应式多语言官网 (Vite-SSG + Vuetify3) 我的踩坑之旅在 2023 年的年底，我终于有时间下定决心把我的 UtilMeta 项目官网进行翻新，主要的原因是之前的官网是用 Vue2 实现的一个 SPA 应用，对搜索引擎 SEO 很不友好，这对于介绍项目的官网来说是一个硬伤所以在调研一圈后，我准备用 Vite-SSG + Vue3 + Vuetify3 把官网重新来过，前后花了两周左右的时间，本文记录着开发过程中的思考和总结，要点主要有为什么 SPA 应用不应该用于搭建项目官网? SSG 项目的结构是怎样的，如何配置页面的路由？如何搭建多语言的静态站，编写支持多语言的页面组件，以及使用 lang / href
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2024-03-15
『聚合』解密prompt系列26. 人类思考vs模型思考：抽象和发散思维在Chain of Thought出来后，出现过许多的优化方案例如Tree of thought, Graph of Thought, Algorithm of Thought等等，不过这些优化的出发点都更加"Machine Like",而非"Human Like", 哈哈不是说机器化不好，仅仅是对AGI的一些个人偏好而已。所以如果我们从人类思考的角度出发，能否把当前模型的思考方式和人类的思考方式进行关联呢？我先问了下PPLX-70B人类思维有哪些分类（这个问题RAG真的不如模型压缩后回答的效果）我们再把之前已经聊过的一些引导模型推理思考的prompt模板
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2024-03-14
『聚合』面试官：说说反射的底层实现原理？反射是 Java 面试中必问的面试题，但只有很少人能真正的理解“反射”并讲明白反射，更别说能说清楚它的底层实现原理了。所以本文就通过大白话的方式来系统的讲解一下反射，希望大家看完之后能真正的理解并掌握“反射”这项技术。 1.什么是反射？反射在程序运行期间动态获取类和操纵类的一种技术。通过反射机制，可以在运行时动态地创建对象、调用方法、访问和修改属性，以及获取类的信息。 2.反射的应用有哪些？反射在日常开发中使用的地方有很多，例如以下几个：动态代理：反射是动态代理的底层实现，即在运行时动态地创建代理对象，并拦截和增强方法调用。这常用于实现 AOP 功
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